Nvidia Nemotron 4 : un trillion de paramètres pour l'IA
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Nvidia travaille sur Nemotron 4, un modèle open-weight avec au moins un trillion de paramètres, soit le double de Nemotron 3 Ultra. Le groupe a triplé ses dépenses cloud pour l'entraînement de modèles internes à 28 milliards de dollars d'ici 2031. Cependant, des laboratoires chinois comme Moonshot AI et DeepSeek ont déjà dépassé cette échelle.
« Nvidia is building Nemotron 4, a new open-weight model designed to compete with the best freely available models in the world. » - Jonathan Kemper, The Decoder · 12 août 2026 · Voir l'article original →
Que faut-il retenir ?
- Nemotron 4 aura au moins un trillion de paramètres, soit le double de Nemotron 3 Ultra.
- Nvidia a triplé ses dépenses cloud pour l'entraînement de modèles à 28 milliards de dollars d'ici 2031.
- Moonshot AI's Kimi K3 a 2,8 trillions de paramètres et DeepSeek V4 Pro en a 1,6 trillion.
- Nemotron 3 Ultra a un score de 38 points sur l'Artificial Analysis Intelligence Index contre environ 60 pour Kimi K3.
Pourquoi cette nouvelle compte-t-elle ?
Nemotron 4 représente une avancée majeure dans les modèles open-weight, avec des implications pour la concurrence dans l'IA générative. Son développement pourrait influencer les stratégies des entreprises dépendantes des GPUs de Nvidia et accélérer l'innovation dans le domaine.
28 milliards de dollars dépensés par Nvidia d'ici 2031
Public concerné : entreprises, développeurs
Quelle est la taille de Nemotron 4 comparé aux modèles chinois ?
Nemotron 4 aura un trillion de paramètres, mais est déjà dépassé par des modèles chinois comme Kimi K3 (2,8 trillions) et DeepSeek V4 Pro (1,6 trillion).
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